Was macht Trident?
One agent skill. Three adversarial minds.
Eine einzige Agenten-Fertigkeit. Drei gegnerische Köpfe.
Trident ist eine fortschrittliche Agenten-Fertigkeit, die drei gegnerische KI-Modelle in einem einzigen Agenten vereint. Diese drei Köpfe arbeiten zusammen, um komplexe Aufgaben aus verschiedenen Perspektiven zu analysieren, Lösungen zu erarbeiten und gegenseitig zu validieren. Dadurch werden die typischen Schwächen einzelner Modelle wie Voreingenommenheit oder Fehleinschätzungen reduziert. Die Fertigkeit eignet sich besonders für sicherheitskritische Anwendungen, kreative Problemlösungen und Szenarien, die eine robuste Entscheidungsfindung erfordern. Sie ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und nutzt die zugrunde liegende API-Infrastruktur, um mehrere LLM-Instanzen parallel zu orchestrieren. Entwickler können Trident in ihre Workflows integrieren, um eine höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erzielen. Die drei Köpfe diskutieren, hinterfragen und verbessern ihre Antworten gegenseitig, was zu einem qualitativ hochwertigeren Output führt. Die Konfiguration erfolgt über eine einfache JSON-Schnittstelle, die die Auswahl der Modelle, die Aufgabenverteilung und die Konsensmechanismen definiert. Trident ist Open Source und wird auf GitHub unter 0xFiMo/Trident bereitgestellt.
npx skills add 0xFiMo/TridentOne agent skill. Three adversarial minds.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.